Gauntlet Loop. Dejte AI laťku, se kterou se nedá hádat
Tři odstavce vyrobily 55 000 řádků herního kódu a skóre 5,05 z 10. Metoda za tím funguje i na firemních výstupech a nejužitečnější jsou právě ta upřímná čísla.
Co má následovat po rozpoznání rostliny? Na vlastním produktu ukazujeme návrh rozhraní, práci s pohybem a návaznost AI na každodenní péči.

Fotografie rostliny přivede člověka do aplikace Flori. O tom, jestli ji otevře znovu, rozhodne další zkušenost. Potřebuje zjistit, jak se o rostlinu starat, a mít kam uložit to, co o ní postupně poznává.
Flori vyvíjíme jako mobilní a webovou aplikaci. Na webu se můžete přihlásit mezi zájemce o předběžný přístup. Ukázky v článku zachycují vývojovou verzi. Při práci na produktu řešíme rozhodnutí, se kterými se setká i firma plánující vlastní aplikaci pro zákazníky nebo zaměstnance.

Detail rostliny propojuje její název s nejbližším úkolem. Ukázka vyvíjené webové verze.
Vlastní snímky aplikace FloriFlori jsme začali vymýšlet na Startup Weekend Žilina, který spolupořádala INOVIA. Na vývoji spolupracujeme se Samuelem Wittlingerem. Týmovou fotografii níže zveřejnil Startup Weekend Žilina.
Při víkendové práci pomáhá společný cíl a blížící se prezentace. Později potřebuje produkt jiný důvod k používání. U Flori se proto nezastavujeme u rozpoznání z fotografie. Vlastní sbírka drží rostliny pohromadě a plán péče navazuje na konkrétní činnosti. Deník uchovává fotografie i poznámky o vývoji rostliny. Připomínka pak má vést k tomu, co právě potřebuje pozornost.
Podobnou otázku si položte i u firemní aplikace. Ke které situaci se uživatel vrací? Když odpověď není jasná, seznam funkcí to nespraví. U servisního portálu může návrat vyvolat otevřený požadavek, zatímco u Flori se člověk vrací k rostlině, kterou má doma.

Nápad na Flori vznikl na Startup Weekend Žilina. Při dalším vývoji z něj stavíme produkt pro každodenní péči.
Startup Weekend Žilina, původní příspěvekPři návrhu uživatelského rozhraní se věnujeme také chvíli, kdy aplikace nemá co zobrazit. Uživatel musí pochopit, jak přidat rostlinu. Během nahrávání fotografie potřebuje vidět probíhající práci. A po chybě má dostat srozumitelnou možnost pokračovat.
Flori stavíme na opakovatelných komponentách. Karta ve sbírce a detail rostliny se drží společných pravidel, takže se uživatel nemusí stejné akce učit znovu. Designové tokeny sjednocují typografii a rozestupy. Zelená identita k produktu patří, sama ale nenahradí čitelný popisek tlačítka.
Ve vývojové verzi jsme k 17. říjnu 2026 napočítali 43 mobilních tras včetně dialogů. Layouty ani technické pokusy do nich nezahrnujeme. Navigace má pět hlavních sekcí a úvodní onboarding osm scén.
V indexu flóry je 4 119 jedinečných položek. Podrobnosti uvádíme v podkladech a metodice v případové studii. Záznam druhu ještě neznamená, že pro něj máme úplný plán péče.

Seznam a detail rostliny používají společné prvky rozhraní. Ukázka webové verze.
Vlastní snímky aplikace FloriFlori používá animovaný onboarding s maskotem. Pohyb má místo i při otevření dialogu, protože může ukázat vztah k obrazovce pod ním. Na videu je animovaný úvod webové verze Flori. Můžete si prohlédnout, jak jednotlivé scény přecházejí jedna do druhé.
Animovaný úvod webové verze Flori. Skutečný záznam bez zvuku.
Vlastní záznam aplikace FloriMobilní aplikaci píšeme v TypeScriptu s React Native a Expo. Pro animace používáme Reanimated. Web běží na Next.js a data ukládáme do PostgreSQL. Ani tento výběr ovšem neurčí správnou délku přechodu. Pokud uživatel čeká na efekt, aby mohl provést běžnou akci, potřebuje návrh upravit.
Součástí práce na gamifikaci jsou body a odznaky. Chceme, aby zpětná vazba souvisela s péčí o vlastní sbírku. Vliv na návrat uživatelů zatím nemáme změřený. Takový výsledek musí přijít z používání aplikace, nemůžeme ho odvodit z podoby obrazovky.
Při integraci AI řešíme, co se stane po zobrazení odpovědi. Ve Flori se rozpoznání z fotografie musí propojit s uloženou rostlinou. Uživatel také potřebuje možnost reagovat, když výsledek neodpovídá tomu, co vyfotografoval.
Rozsah indexu rostlin oddělujeme od podrobnosti informací o péči. Samotný název druhu nepopisuje podmínky na konkrétním parapetu. Nejasný snímek může vyžadovat nové vyfocení a některé otázky potřebují doplnit kontext. S tím musí počítat i rozhraní.
Při zadávání podobné funkce proto předem určete, kde se uchová oprava. Ve firemním procesu může rozhodnutí uživatele ovlivnit další záznam. Když zůstane jen vedle jednorázové odpovědi, další návštěva aplikace tuto práci nevyužije.
Web Flori dnes představuje produkt a sbírá zájem o předběžný přístup. Mobilní část dál vyvíjíme. U podobné aplikace může být užitečné i napojení na e-shop. Flori tuto funkci zatím nemá.
Pokud plánujete vývoj softwaru na míru, připravte si pro první schůzku konkrétní opakovanou situaci. Ukažte systémy, kterých se dotýká, a přizvěte člověka odpovědného za obsah. Z takového zadání lze navrhnout ověřitelnou etapu a odhadnout práci. Na Flori tyto otázky řešíme při vývoji vlastního produktu.
Tři odstavce vyrobily 55 000 řádků herního kódu a skóre 5,05 z 10. Metoda za tím funguje i na firemních výstupech a nejužitečnější jsou právě ta upřímná čísla.
MCP připojuje agenta k nástrojům a datům. A2A propojuje samostatné agenty. Podívejte se, kde protokoly dávají smysl a co musí zajistit firma.
Nejdřív změřte kvalitu a náklad správně dokončeného úkolu. Routing přidejte, když levnější kandidát prokazatelně zvládne část práce.